مایکروسافت با هدف متحول کردن جستجوی اینترنتی سیستم تازه ای را طراحی کرده که با تقلید از عملکرد شبکه عصبی مغز می‌تواند رقبایی مانند گوگل را به عقب براند.

به گزارش فارس به نقل از رجیستر، سیستم یاد شده از توانایی شناسایی بصری اشیا و پدیده‌ها برخوردار است و می‌تواند موتور جستجوی بینگ را به شدت تقویت کند. مایکروسافت مدعی است این سیستم 50 برابر سریعتر و دو برابر دقیق‌تر از سیستم جستجوی تازه گوگل موسوم به DistBelief است.

مایکروسافت با اجرای آزمایشی این پروژه موفق شده به درستی بیش از 14 میلیون عکس را در فضای مجازی، در قالب 22 هزار مقوله مختلف طبقه بندی کند. این کار از نظر زمانی با سرعتی بیشتر از سیستم گوگل و حتی مغز انسان صورت گرفته است. این شرکت طرح یاد شده را تقلیدی ضعیف از نظام عصبی مغز انسان و یک سیستم هوش مصنوعی ضعیف دانسته که به راحتی می تواند کوهی از اطلاعات را طبقه بندی نماید.

از نمونه های پیشرفته این سیستم می توان برای طبقه بندی متون و اصوات و تشخیص تفاوت های آنها نیز استفاده کرد. البته سابقه اجرای چنین طرح هایی به دهه 80 میلادی بازمی گردد. اما این طرح ها هرگز تا بدین حد موفق نبوده اند. مایکروسافت قصد دارد این قابلیت جستجو را با برخی محصولات خود مانند بینگ و کورتانا ادغام کرده و توانایی آنها برای اجرای فرامین کاربران را افزایش دهد.

با توجه به اینکه از این روش می توان برای شناسایی بصری اشیا و طبقه بندی آنها به روشی مانند مغز انسان استفاده کرد، ممکن است از آن برای افزایش شناخت از عملکرد مغز انسان نیز بهره برد. این سیستم جستجوی بصری در صورت نصب بر روی گوشی نه تنها می تواند با استفاده از دوربین گوشی اشیای مختلف را از هم جدا کرده و طبقه بندی نماید، بلکه با استفاده از آن می توان بین انواع متفاوت یک شی یا کالای خاص مانند سگ ها، لیوان ها و ... هم تمایز قائل شد.